大数据时代来临,数据新闻兴起,独特呈现方式改变新闻业
更新时间:2026-02-21
正在彻底改变我们每天获取信息方式的数据新闻,它不但使枯燥的数字变得生动有趣,更为关键的是能够帮我们从海量信息里快速抓住核心。要是你对数据新闻依旧一知半解,那么这篇文章会助力于你彻底搞清楚它究竟是怎样运作的。
数据新闻到底是什么
新兴的报道形式数据新闻,实则是以数据来讲述故事的方式,它与传统新闻存在极大 differing,记者并非单纯凭借采访和观察,而是借助电脑软件从互联网抓取海量数据,接着对这些数据予以清洗、分析以及挖掘,举例而言,在报道房价时,记者或许会同时剖析几万条房产交易记录,最终借由一张图表告知读者哪个区域涨幅最为迅猛,这种报道方式发源于英国《卫报》以及美国《纽约时报》,在 2015年左右于国内的澎湃新闻、财新网等媒体盛行开来。
明明是数据新闻,为何一下子就火起来了?这和大数据技术的发展可是紧密相连的,毫无间断点。以往记者获取信息,主要依靠打电话去约采访,如今凭借编程技术,一个人就能够在几个小时之内,去分析数量达到上百万条的政府公开数据。国内有位学者叫喻国明,曾经明确地指出,大数据的核心价值并非在于“大”,而是在于借助交叉复用进而发现新的规律。数据新闻恰恰就是利用了这个独特特征,从那些看上去毫无关联的数据当中,寻找到具有价值的新闻线索。
新闻生产流程彻底变了
传统新闻生产一般如此,记者察觉到一条线索,而后前往现场对几位当事人展开采访,归来后撰写成报道。不过数据新闻流程全然不同,记者首先得确定选题,接着借助网络爬虫技术搜集相关数据,随后运用专业软件剔除无效信息,最终经统计分析寻觅到数据背后的规律。2022年春运期间,有媒体经分析铁路售票数据,预先推测出客流高峰的具体日期,这便是典型例证。
转变了记者工作方式的是数据新闻,以往记者比拼的是人脉广的程度还有采访到独家消息数量的多少,如今比拼的则是谁能够从公开数据里挖掘出独家观点,新冠疫情刚开始的时候,好多媒体借助分析各地卫健委公布的流调数据,制作出了直观的疫情传播的路径图,这种报道方式相较于单纯的文字描述而言更具说服力。
呈现方式让人眼前一亮
数据新闻最具吸引力之处在于数据可视化,它并非是单纯乏味地罗列一堆数字,而是借助交互式图表、动态地图、时间轴等多种形式,使得读者能够亲身去探索数据。像是在对全国空气质量进行报道的时候,读者能够点击地图上的任意一座城市,进而查看当地的实时PM2.5数值以及历史变化曲线。而这种互动体验是传统新闻绝对无法达成的。
国内媒体针对可视化开展了好多创新实践,财新网里数据新闻小组把繁杂的上市公司财务资料,弄成了一个能手动改变参数的动态图表,读者能够自行设定条件去挑选想知晓的公司资讯。新华社报国庆长假出行忙时,把全国高速公路的当时拥堵情形用动画形式展现出来,这样直观的呈现办法使读者一看就明白。
对记者提出全新要求
数据新闻一经出现,这便意味着记者单单只会写稿已然不行了。当下的数据新闻团队,通常来讲是需要三种人才的,其一为懂新闻的业务人员,其二是懂技术的编程人员,其三是懂设计的美术人员。越来越多的媒体开展招聘的时候,明确提出要求应聘者会借助Python或者R语言来实施数据分析,或者最起码能够看懂基础的SQL数据库查询语句。
然而,也千万别被这些技术方面的要求给吓到。当下,国内诸多高校的新闻学院已然开设了数据新闻相关课程,各类线上培训平台同样提供了极为丰富的学习资源。更为关键的是,现今的数据可视化工具愈发趋于傻瓜化,诸如像花火Hanabi、镝数这类国产工具,使得记者即便不撰写代码也能够制作出漂亮的图表。重点在于,得具备数据思维,清楚从哪些角度去剖析数据。
面临不少现实难题
国内数据新闻的发展遭遇到了一些实际方面的问题,其中最大的难题在于数据获取的合法性,许多政府部门的数据尽管存在公开的渠道,然而其格式却是非常混乱的,并且更新也并不及时,记者于爬取商业网站数据之际,还有可能牵涉到侵犯商业秘密的法律风险,在2019年的时候就曾经有媒体因为爬取电商平台数据来进行报道,而被对方以不正当竞争当作理由告上了法庭。
数据样本的代表性,这同样是个极为棘手的问题。能够获取得到的数据,通常是互联网上活跃用户所产生的,可是那些并不上网的老年人,以及偏远地区人群的数据,就非常难以被纳入到分析范畴当中去。在2020年疫情期间,有媒体通过手机信令数据分析人员流动状况,然而后来呢却被指出来,其数据样本更加偏向于年轻人,没办法完全代表真实的人口流动情况。
未来发展值得期待
数据新闻前景虽存在挑战但依然光明,人工智能技术引入使数据处理更为智能,以往需几天完成的清洗工作,如今AI工具几分钟便能搞定,人民日报社已尝试用AI自动生成简单的数据新闻报道,在体育赛事、财经快讯等领域获不错效果。
以后数据新闻会愈发个性化,借助剖析读者看书习惯,系统可以自行推送读者没准感兴趣的数据层面,像在阅览房价讲述时,要是你老是留意学区房,系统就会着重呈现教育配套有关的数据分析,这般精准推送会使数据新闻的价值获取更大施展。
阅读新闻当儿,是会更信赖记者所写之文字,还是会更信赖以数据图表呈现出的信息?欢迎于评论区去分享你的看法,若觉着文章有用可别忘了点赞转发。

